Dlaczego RTX 5090 jest tak drogi? Firmy AI kupują te karty całymi paletami.

GeForce RTX 5090 miała być kartą dla najbardziej wymagających graczy. Tymczasem coraz więcej egzemplarzy trafia do firm budujących serwery AI. Skala zakupów jest na tyle duża, że wpływa na dostępność i ceny GPU. GeForce RTX 5090 nie należy do tanich kart graficznych, ale obecne ceny zaczynają wyglądać wręcz absurdalnie. Model, który zadebiutował z sugerowaną ceną 1999 dolarów, w Stanach Zjednoczonych jest obecnie oferowany za około 5000 dolarów (bez VAT), a w niektórych przypadkach jeszcze więcej. 

RTX 5090 znika z rynku konsumenckiego

Jednym z powodów problemów z dostępnością ma być rosnące zainteresowanie kartą ze strony firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Według materiałów opublikowanych przez HKEPC, nowe, fabrycznie zapakowane RTX 5090 są kupowane w dużych partiach, nawet całymi paletami. Karty nie trafiają jednak do komputerów gamingowych. Po rozpakowaniu są instalowane w wielokartowych systemach przeznaczonych do obliczeń AI. To nietypowa sytuacja, ponieważ RTX 5090 jest produktem konsumenckim, a nie akceleratorem przeznaczonym do profesjonalnych centrów danych. Co ciekawe, sfotografowane karty nie są nawet przeznaczonymi na chiński rynek modelami GeForce RTX 5090D ani nowszymi wariantami v2

RTX 5090 wykorzystuje układ GB202 i oferuje 32 GB pamięci GDDR7. Dla zastosowań związanych z lokalnym uruchamianiem modeli AI jest to bardzo atrakcyjna konfiguracja, szczególnie gdy kilka kart może zostać połączonych w jeden system. Nie oznacza to jednak, że RTX 5090 zastępuje profesjonalne akceleratory Nvidii. Karty z serii GeForce nie oferują całego zestawu funkcji i możliwości charakterystycznych dla rozwiązań przeznaczonych do centrów danych. Mimo tego dla mniejszych firm, laboratoriów i operatorów budujących własną infrastrukturę AI konsumenckie GPU mogą być interesującą alternatywą.

AI powtarza historię kryptowalut?

Sytuacja przypomina wydarzenia z czasów boomu na kryptowaluty. Wtedy koparki masowo wykupywały gamingowe karty graficzne, powodując problemy z dostępnością i gwałtowny wzrost cen. Tym razem podobną presję na rynek wywołuje sztuczna inteligencja. Różnica jest jednak istotna: obecne centra danych wykorzystują przede wszystkim profesjonalne akceleratory, a RTX 5090 stanowi raczej rozwiązanie dla mniejszych instalacji i użytkowników potrzebujących dużej ilości mocy obliczeniowej oraz pamięci GPU.

Gracze płacą za boom na AI

Efekt dla konsumentów jest jednak podobny - RTX 5090 jest coraz trudniej kupić w rozsądnej cenie. Na razie nie widać też oznak, aby popyt ze strony rynku AI miał szybko zniknąć. Wręcz przeciwnie - rosnące zainteresowanie lokalnym uruchamianiem modeli sztucznej inteligencji sprawia, że wydajne karty z dużą ilością VRAM stają się coraz bardziej pożądane. Dla graczy oznacza to niezbyt dobrą wiadomość: najwydajniejsza konsumencka karta Nvidii może być coraz częściej kupowana nie po to, aby uruchamiać gry, lecz aby trenować i uruchamiać modele AI.