Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Jaki komputer do Deep Learning na początek? Na start wystarczy solidna stacja robocza z procesorem Intel i9 lub AMD Ryzen, 64 GB RAM i szybkim dyskiem SSD. Do tego dobrze dobrana karta graficzna, na przykład NVIDIA RTX 5070, 5070 Ti czy 5080, która zapewni możliwość nauki większości popularnych modeli i frameworków.
Ile kosztuje komputer do sztucznej inteligencji? Cena zależy od konfiguracji. Podstawowe zestawy dla początkujących można zbudować w granicach 10 - 15 tysięcy złotych. Profesjonalne stacje robocze wyposażone w kilka kart graficznych i setki gigabajtów RAM mogą jednak kosztować nawet 100 - 150 tysięcy złotych, co czyni je inwestycją porównywalną z zakupem serwera.
Czy laptop wystarczy do AI? Nowoczesne laptopy z mocnymi GPU, takimi jak RTX 4080 Laptop GPU, mogą być wystarczające do nauki i mniejszych projektów. Jednak w przypadku poważnej pracy nad dużymi modelami zdecydowanie lepszym wyborem będzie stacjonarna stacja robocza, która oferuje więcej RAM, lepsze chłodzenie i możliwość rozbudowy w przyszłości.
Czy więcej RAM przyspiesza AI? RAM nie wpływa bezpośrednio na szybkość trenowania modelu, ale pozwala uniknąć problemów związanych z ładowaniem dużych zbiorów danych. Im więcej pamięci operacyjnej, tym bardziej komfortowa i stabilna praca, szczególnie w środowiskach, gdzie jednocześnie uruchamianych jest wiele procesów.
Czy mogę łączyć różne karty graficzne w jednej stacji? Tak, ale najlepsze efekty osiąga się wtedy, gdy wszystkie karty są tego samego modelu. Dzięki temu łatwiej rozłożyć obciążenie i uniknąć problemów z kompatybilnością. Frameworki AI, takie jak TensorFlow czy PyTorch, lepiej radzą sobie z równoległym wykorzystaniem identycznych GPU.
